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嗨,今天是第25天,昨天開始介紹了何謂機器學習,機器學習有哪些類型, 今天我們說明機器學習內的名詞:特徵(features)與標籤(labels),未來也會用這個說法。
主要內容: 什麼是特徵(features) 什麼是標籤(labels) 特徵與標籤的範例說明 DecisionTreeClassifier DecisionTreeClassifier預測上一次說明了什麼是機器學習:簡單來說就是讓機器學習透過觀察分辨特徵來分類。
現在我們將簡單的用特徵與標籤來介紹機器學習的原理!
現在來說明什麼是特徵吧,假設要讓機器分辨橘子或是蘋果該怎麼區分? 你可能會覺得用顏色分辨! 這是一個非常好的答案,但假設我們得到的照片是黑白照片我們要如何分辨?
來看下面這個例子:
重量 表面 標籤 150g 皺 橘子 170g 皺 橘子 130g 平滑 蘋果 ...
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