Python機器學習: train | 就愛喝咖啡
![Python機器學習: train](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
2022年12月14日—Python機器學習:train_test_split()切割資料(波士頓地區房價)為訓練資料跟測試資料;fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split ...
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from sklearn.model_selection import train_test_split
xtrain,xtest,ytrain,ytest = train_test_split(x,y,test_size=0.3, random_state=42,shuffle=True)
樣品分割:
參考解答:
import pandas as pd import sys fpath = r”C:PythonP107BostonHousing.csv” dataset = pd.read_csv(fpath) #.shape = (506, 14) headerList = dataset.columns.tolist() cols = dataset.columns.size # dataset.columns.size = 14 x = dataset.drop(headerList[-1],axis=1).values y = dataset[headerList[-1]].values
“””
#x=dataset.iloc[:,0:cols-1].values #y=dataset.iloc[:,cols-1:].values
#用iloc切片的y 資料非常像,
#但變成2D,第二維長度僅有1
#y=dataset.iloc[:,cols-1:].values.ravel()
#用ravel() 把2D降維成1D
y剛好在最後一欄比較好切片
若沒在最後一欄,
原本的drop比較好用
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測試資料評價:插座()很多、限時 好吃程度 0 顆星
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