什麼是機器學習模型? | 就愛喝咖啡
![什麼是機器學習模型?](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
2022年12月1日—機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的檔案。您可以使用一組資料訓練模型;提供演算法,以便模型用於推理這些資料,並從中學習。
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本文內容機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的物件(儲存在本機檔案中)。 您可以使用一組資料來將模型定型,為其提供演算法,使其可用於透過那些資料進行推理,並從中學習。
將模型定型之後,您可以使用模型對之前未曾看過的資料進行推理,並對這些資料進行預測。 例如,假設您想要建置一個應用程式,以根據使用者的臉部表情來辨識使用者的情緒。 您可以藉由提供臉部的影像並將其標記為特定情緒,將模型定型,然後您可以在可辨識任何使用者情緒的應用程式中使用該模型。
使用 機器學習 的時機
良好的機器學習案例通常具有下列常見屬性:
它們牽涉到您想要自動化的重複決策或評估,且需要一致的結果。 很難或不可能明確描述決策背後的解決方案或準則。 您已標記數據,或現有的範例,您可以在其中描述情況,並將其對應至正確的結果。Windows Machine Learning 針對其模型使用 Open Neural Network Exchange (ONNX)[1] 格式。 您可以下載預先定型的模型,也可以將您自己的模型定型。 如需詳細資訊,請參閱取得適用於 Windows ML 的 ONNX 模型[2]。
開始使用您可以遵循我們的其中一個完整應用程式教學課程或直接跳至[3] Windows 機器學習 範例[4],開始使用 Windows 機器學習。
注意
使用下列資源取得 Windows ML 的...
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