簡單7步驟,在7小時內訓練出神經網絡模型 | 就愛喝咖啡
![簡單7步驟,在7小時內訓練出神經網絡模型](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
2017年12月28日—深度學習的過程中,你可以調整超級參數(Hyperparametrs),並透過儀表板資訊來比較每一次的訓練,得到最佳化的訓練結果。利用IBMSpectrumConductor ...
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2017-12-28 | 作者: Ted Liu[1]
Categorized: IT Infrastructure[2]
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IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI)2017年12月5日,IBM 發表了在深度學習相關領域中令人振奮的新工具—IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact。連同當日一起發表,專為AI 設計的Power9處理器,我們非常期待軟硬體結合會擦出什麼火花!
IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact(DLI)是一個深度學習的開發平台。它的目標是降低傳統使用人工智慧的門檻,提高神經網絡模型的開發效率。DLI基於多種標準的深度學習框架如Caffe、TensorFlow來輔助使用者設計並優化神經網絡模型,更專精在超級參數調優、電腦視覺模型、分散式訓練。DLI在開發和優化神經網絡的過程中提供完整的生命週期管理。
在使用IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact 執行深度學習任務之前,首先你應該選擇使用Caffe 或TensorFlow 架構。接著,建立相對應的資料組和訓練模型。深度學習的過程中,你可以調整超級參數(Hyperparametrs),並透過儀表板資訊來比較每一次的訓練,得到最佳化的訓練結果。
利用 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact 的模型訓練流程
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