[Scikit-Learn] 使用train | 就愛喝咖啡
![[Scikit-Learn] 使用train](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
2019年12月13日—我們在想要將data切割為trainingdata(訓練資料)以及testdata(測試資料)時,...的train_test_split()這個函式來做到簡單的資料分割。
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如果我們有『切資料』的需求 —— 比如說將資料切成 Training data (訓練資料) 以及 Test data (測試資料) ,我們便可以透過 Scikit-Learn 的 train_test_split() 這個函式來做到簡單的資料分割。
當然,你也可以使用 random 來自己完成這項工作,不過在 Python 中我們推崇的是『簡單、優雅』,而 train_test_split() 可以只使用『一行』來完成我們的需求。
當你有一個想要實驗的功能,赫然發現有個 Package 只需要呼叫一行便可以完成——再沒有什麼比這更棒的事了。
如果想要參閱 Scikit-Learn 關於 train_test_split() 函式的官方說明,可以參閱:
那麼,以下我就來簡單介紹怎麼使用這個方便的函式吧。
train_test_split() 的使用方法如果是第一次使用 Scikit-Learn,需要用以下指令安裝:
pip3 install scikit-learn安裝好後,我們就來試著 Demo 一下吧!首先,假設我們有以下這樣的資料:
data = [n for n in range(1, 11)] print(data) data = [n for n in range(1, 11)] print(data) COPYOutput:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]然後我們使用以下指令 Import train_test_split() 這個函式到我們的程式當中:
from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_spl...
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