【Day 6】影像辨識- | 就愛喝咖啡
![【Day 6】影像辨識-](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
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![【Day 6】影像辨識-](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
上回我們將所有照片調整為相同尺寸以及給予對應標籤,並分別放到兩個list之中了。接著我們要將這些照片以及標籤分為訓練用的訓練集以及測試訓練成果的測試集,若是不分開成訓練集以及測試集的話,在我們訓練完模型後,就只能用訓練模型時所用到的照片來做測試,但這樣的測試是沒有意義的,因此我們才要在訓練模型前就是先區分開來。
區分訓練集、測試集 from sklearn.model_selection import train_test_split # split picture into train set and test set train_feature, test_feature, train_label, test_label = train_test_split(images, labels, test_size = 0.2, random_state = 42)我們利用scikit-learn內的函式train_test_split,將資料集給區分為訓練集和測試集。第一個參數為資料集的所有照片,第二個參數為所對應的標籤,第三個參數為測試集在原資料集中所佔的比例,最後一個參數則是亂數種子,作用為讓你再次執行這行程式時所得到的結果能夠相同。 執行完後,這樣我們就成功將訓練集以及測試集給分開了。接著我們要將訓練集以及測試集內的所有資料轉換成numpy array的形式,這樣的形式才能夠用來訓練模型。
轉換型態 import numpy as np # convert from list into matrix train_feature = np.array(train_feature) test_feature = np.array(test_feature) train_label = np.array(train_label) test_label = np.array(test_label) print("The shape of train_feature: ", train_feature.shape, ", the shape of train_label: ", train_label.shape) print(...
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