訓練集測試集準確度 | 就愛喝咖啡
當測試集的分佈盡可能與訓練相同情況下,模型才更有可能得到更準確的預測。然而在分類的問題中,我們必須更關注每個類別的資料分佈比例。以下舉個例子:假設我們有三個標籤 ...,2018年10月26日—考慮到上面的訓練集、測試集,則有如下結論:.模型(hypothesisfunction)在訓練集(trainingset)上表現越完美,該模型的準確度就越高,對應 ...,2021年4月5日—當利用訓練集以及驗證集資料,做出一個機器學習Model後,假設其驗證集的準確度很不錯(亦有交叉驗證過),當正式上線,利用測試集來做預測時,反而效果 ...,2021年3月10日—資料集定...
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[Day 27] 機器學習常犯錯的十件事 | 就愛喝咖啡
當測試集的分佈盡可能與訓練相同情況下,模型才更有可能得到更準確的預測。然而在分類的問題中,我們必須更關注每個類別的資料分佈比例。以下舉個例子:假設我們有三個標籤 ... Read More
機器愛學習11——訓練集、測試集、方差、偏差、過擬合、欠擬 ... | 就愛喝咖啡
2018年10月26日 — 考慮到上面的訓練集、測試集,則有如下結論:. 模型(hypothesis function)在訓練集(training set)上表現越完美,該模型的準確度就越高,對應 ... Read More
正式上線時測試集準確度很差的應對處理方式 | 就愛喝咖啡
2021年4月5日 — 當利用訓練集以及驗證集資料,做出一個機器學習Model後,假設其驗證集的準確度很不錯(亦有交叉驗證過),當正式上線,利用測試集來做預測時,反而效果 ... Read More
訓練集、驗證集、測試集的定義與劃分 | 就愛喝咖啡
2021年3月10日 — 資料集定義 · 訓練集(Training Set) · 驗證集(Validation Set) · 測試集(Test Set). Read More
训练集准确率很高,验证集准确率低问题 | 就愛喝咖啡
2022年6月29日 — 训练集在训练过程中,loss稳步下降,准确率上升,最后能达到97% 验证集准确率没有升高,一直维持在50%左右(二分类问题,随机概率) 测试集准确率57% Read More
验证集准确率80%但是随着训练step增加不增也不降。算是过拟 ... | 就愛喝咖啡
因为训练集和测试集出现了明显的gap,这一点相信题主已经看出来了。 为什么再增加epoch也不会有改善?训练集准确率接近100%,说明训练集中的几乎所有信息(不论是对泛 ... Read More
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