評估模型好壞 | 就愛喝咖啡
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如何评估模型好坏 | 就愛喝咖啡
[Day10] 評估模型指標 | 就愛喝咖啡
想知道我們Training出來的模型好壞, 就要選用適當指標來評估, 通常分成「迴歸」、「分類」兩大類問題。 迴歸問題. 觀察預測值(Prediction) 和實際值(Ground Truth) ... Read More
以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞 | 就愛喝咖啡
【Day 29】 Google ML - Lesson 13 – 以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞,可評估的三種指標Accuracy, Precision, Recall. Google machine learning 學習筆記 ... Read More
DAY15 模型預測評估方法 | 就愛喝咖啡
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【Day25】3rd:Fairness -評估偏差(evaluating for bias) | 就愛喝咖啡
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2017年8月4日 — 本篇介紹包含Confusion Matrix, True Positive, False Negative, False Positive, True Negative, Type I Error, Type II Error, Prevalence, ... Read More
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