赌徒谬误 | 就愛喝咖啡
![赌徒谬误](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
赌徒谬误(gambler'sfallacy)是生活中常见的一种不合逻辑的推理方式,认为一系列事件的结果都在某种程度上隐含了自相关的关系,即如果事件A的结果影响到事件B, ...
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赌徒谬误是生活中常见的一种不合逻辑的推理方式,认为一系列事件的结果都在某种程度上隐含了自相关的关系,赌徒’会认为事件A的结果影响到了事件B。
赌徒谬误亦指相信某一个特定的结果由于最近已发生了(“运气用尽了”)或最近没有发生(“交霉运”),再发生的机会会较低。
赌徒谬误的产生是因为人们错误的诠释了“大数法则[3]”的平均律[4]。投资者倾向于认为大数法则适用于大样本[5]的同时,也适用于小样本[6]。Tversky and Kahneman把赌徒谬误戏称为“小数法则[7]”(law of small numbers)。在统计学和经济学中,最重要的一条规律是“大数定律[8]”,即随机变量[9]在大量重复实验中呈现出几乎必然[10]的规律,样本越大、则对样本期望值的偏离就越小。例如,抛掷硬币[11]出现正面的概率或期望值[12]是0.5,但如果仅抛掷一次,则出现正面的概率是0或1(远远偏离0.5)。随着抛掷次数的增加(即样本的增大),那么硬币出现正面的概率就逐渐接近0.5。但根据认知心理学[13]的“小数定律[14]”,人们通常会忽视样本大小[15]的影响,认为小样本和大样本具有同样的期望值。 所有轮盘赌[16]中最受欢迎的系统是戴伦伯特系统,它正是以赌徒未能认识到独立事件[17]的独立性这一“赌徒谬误”为基础的。参与者赌红色或黑色(或其他任何一个对等赌金的赌),每赌失败一次就加大赌数,每赌赢一次就减少赌数。 Tversky and Kahneman(1982) and Terrell(1994)讨论了这种称为“赌徒谬误”的认知偏差[18]。而Shefrin(1999)表明,在掷硬币[19]的实验中,连续出现正面或反面时,人们基本上会预测下次结果是相反的。如果是在股票市场[20]中,投资者就会在股价连续上涨或下跌一...
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