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![賭徒謬誤](https://i.imgur.com/B2oemyF.jpg)
賭徒謬誤(Gambler'sFallacy)賭徒謬誤(Gambler'sFallacy)亦稱為蒙地卡羅謬誤,是一種錯誤的信念,以為隨機序列中一個事件發生的機會率與之前發生的事件有關, ...
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賭徒謬誤(Gamblers Fallacy)
賭徒謬誤(Gamblers Fallacy)亦稱為蒙地卡羅謬誤,是一種錯誤的信念,以為隨機序列中一個事件發生的機會率與之前發生的事件有關,即其發生的機會率會隨著之前沒有發生該事件的次數[2]而上升。如重覆拋一個公平硬幣,而連續多次拋出反面朝上,賭徒可能錯誤地認為,下一次拋出正面的機會會較大[1]。
賭徒謬誤是生活中常見的一種不合邏輯的推理方式,認為一系列事件的結果都在某種程度上隱含了自相關的關係,即如果事件A的結果影響到事件B,那麼就說B是“依賴”於A的。例如,一晚上手氣不好的賭徒總認為再過幾把之後就會風水輪流轉,幸運降臨。相反的例子,連續的好天氣讓人擔心周末會下起大雨。
賭徒謬誤亦指相信某一個特定的結果由於最近已發生了(“運氣用盡了”)或最近沒有發生(“交霉運”),再發生的機會會較低。
賭徒謬誤的產生是因為人們錯誤的詮釋了“大數法則”的平均律。投資者傾向於認為大數法則適用於大樣本[3]的同時,也適用於小樣本。Tversky and Kahneman把賭徒謬誤戲稱為“小數法則[4]”(law of small numbers[5])。在統計學[6]和經濟學[7]中,最重要的一條規律是“大數定律[8]”,即隨機變數[9]在大量重覆實驗中呈現出幾乎必然的規律,樣本越大、則對樣本期望值的偏離就越小。例如,拋擲硬幣出現正面的概率或期望值是0.5,但如果僅拋擲一次,則出現正面的概率是0或1(遠遠偏離0.5)。隨著拋擲次數的增加(即樣本的增大),那麼硬幣出現正面的概率就逐漸接近0.5。但根據認知心理學[10]的“小數定律[11]”,人們通常會忽視樣本大小的影響,認為小樣本和大樣本具有同樣的期望值。
所有輪盤賭中最受歡迎的系統是戴倫伯特系統[12],它正是以賭徒未能認識到獨立事件的獨立性這一“賭徒謬誤”為基礎的。參與者賭紅色或黑色(或其他任何一個對等賭金的賭),每賭失敗一次就加大賭數,每賭贏一次就減少賭數...
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